MiniMax M3.1 Flash 正式登場：Artificial Analysis 指數升至 42 分，API 輸入價降至每百萬 0.15 美元

AI 摘要

• MiniMax M3.1 Flash 於 10 月 19 日正式發表，採 428B 總參數的 MoE 架構，上下文長度為 100 萬 token。
• Artificial Analysis Intelligence Index 由 M3 的 29 分提升至 42 分，每題平均成本由 0.51 美元降至 0.22 美元。
• API 費率為每百萬 token 輸入 0.15 美元、輸出 0.6 美元。

MiniMax M3.1 Flash 於 10 月 19 日正式發表，是 MiniMax M3 之後的新一代 Flash 級模型。它採用 428B 總參數、23B 啟動參數的 MoE 架構，支援文字、圖片與影片輸入，上下文長度達 100 萬 token，並提供 Low 至 Max 共五檔推理強度。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，它從 M3 的 29 分提升至 42 分，同時每題平均成本由 0.51 美元降至 0.22 美元。

定位與目標用戶

M3.1 Flash 主打高效能與低成本，鎖定需要大量呼叫 API 的開發者與 Agent 應用場景。官方表示，Agent 任務的整體用量成本較 M3 減少 70%。它也透過 MiniMax API、M Plan 訂閱方案、MiniMax Code 桌面版三種管道提供服務，並可在 OpenRouter 免費使用 72 小時。

主要功能與規格

根據官方資料，M3.1 Flash 的核心規格如下：

• 架構：428B 總參數、23B 啟動參數的 MoE
• 輸入模態：文字、圖片、影片
• 上下文長度：100 萬 token
• 推理強度：Low 至 Max 共五檔
• 速度：日常情境輸出中位數每秒 170 token 以上，峰值超過 200 token

API 定價

M3.1 Flash 的 API 採單一費率，每百萬 token 輸入 0.15 美元、輸出 0.6 美元，快取讀取為 0.015 美元。換算台幣約為輸入 5 元、輸出 20 元，快取費用不到 0.5 元。

與前代 M3 的差異

與同級競品比較

以下為來源提供的 Artificial Analysis 分數與每題成本對照：

官方基準與第三方實測

官方在 CoWork、Coding、Cyber、General 四類共 15 項基準中，於 Automation-Bench（62.2）、Banker ToolBench（76.2）與 LOCA-Bench 256K（60.3）拿下第一。在 Coding 類，DeepSWE v1.1 得分 73.7，低於 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77.0；NL2Repo-Bench 得分 61.2，低於 Opus 5 的 75.3。在 HLE 無工具測試中，得分 43.4，與 Kimi K3 的 43.5 幾乎持平，但低於 GPT-5.6 Sol 的 49.5 與 Opus 5 的 55.6。整體而言，Agent 與工具操作是其強項，純推理與長程程式碼重構仍落後領先群。

在 Plotly 資料分析測驗中，正式版答對 41 題，得分 95%，與 Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、Muse Wonder 及 GPT-6 Sol 並列，是該榜中來自中國實驗室的最高成績。測驗中的 5 個隱藏模式，M3.1 Flash 全部找到，同樣達到此水準的僅有 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 與 Gemini 4 Argon。

代價：思考更久、成本上升

在 Plotly 測試中，同一題的模型呼叫次數由 15 次增至 45 次，輸出 token 由 8,500 增至 32,000，中位時間由 36 秒增至約 3 分鐘，整場成本由 0.82 美元升至 4.09 美元。由於 98% 的輸入命中快取，平均每題成本約為 0.1 美元。

價格競爭與授權狀態

DeepSeek V4.1 Flash 於 10 月 20 日官價由輸入 0.3 美元、輸出 1.2 美元減半為輸入 0.15 美元、輸出 0.6 美元，與 M3.1 Flash 定價相同。GLM-5.3-Flash 的定價為輸入 0.15 美元、輸出 0.5 美元。來源指出，M3.1 Flash 的權重預計於 10 月 23 日開放下載，但授權條款尚未公布，目前仍列為專有授權。

Reference Link : kocpc.com.tw