HPE 宣布多項網絡與 AI 基礎架構更新，將自動駕駛網絡策略由傳統企業網絡延伸至 AI 工廠、數據中心、園區及企業邊緣。此次公布涵蓋 AI 數據中心網絡、路由、Agentic AIOps、自動化營運及安全技術，目標是在日益分散且由 AI 驅動的 IT 環境中，降低管理複雜度並提升基礎架構效能。
HPE 表示，網絡是其「代理式企業」（Agentic Enterprise）策略的重要基礎。透過自動駕駛網絡，企業可利用 AI 驅動的可視性、原因分析、自我修復與跨領域管理能力，逐步減少日常 IT 營運對人工介入的依賴。不過，實際自主化程度仍取決於企業現有環境、資料品質、政策設定及部署範圍。
AI 數據中心整合 HPE Juniper Networking
HPE AI 數據中心解決方案現採用 HPE Networking，並整合由 HPE Networking Data Center Director 管理的 HPE Juniper Networking QFX 交換機。HPE 表示，這項整合可將運算、網絡、儲存、軟件及服務納入更完整的 AI 基礎架構堆疊，協助客戶把 AI 部署由實驗階段推進至生產環境。
相關設計主要針對 AI 訓練與推理工作負載，強調互通性、可擴展性及可預測效能。HPE 亦指出，新的網絡能力旨在減少 GPU 等待網絡傳輸的時間，改善基礎架構使用率，並降低 AI 部署的總體擁有成本。
新增 AI 網絡產品
- HPE Juniper Networking QFX5140 交換機：針對推理叢集及邊緣 AI 應用場景設計，提供推理工作負載所需的效能與擴展能力，並支援 HPE AI 數據中心解決方案向邊緣延伸。
- 適用於 AMD Helios 的 HPE Juniper Networking QFX5252 交換機托盤：作為 AMD Helios AI 機架級平台的縱向擴展模組，提供低延遲、高頻寬交換能力，目標是在大規模環境中支援 AI 基礎架構運作。
HPE 表示，上述產品可協助企業處理日益複雜的 AI 訓練及推理需求，並支援包括 AMD Helios 在內的 AI 基礎架構平台由測試與實驗環境逐步走向生產部署。
Agentic AIOps 延伸至有線網絡與數據中心
在自動化營運方面，HPE 正整合 HPE Aruba Central 與 HPE Mist AI 平台，建立具備共通代理式能力、硬件支援及 AI 原生營運體驗的網絡產品組合。這項跨平台方向屬於 HPE 所稱的「交叉融合」（cross-pollination）策略，目的是進一步整合 HPE Aruba Networking 與 HPE Juniper Networking 的產品能力。
HPE Mist 平台將支援 HPE Networking CX 有線存取交換機，讓相關客戶使用 Agentic AIOps 功能，包括 AI 原生可視性、零接觸佈建、第二層存取的有線保證、動態封包擷取（PCAP）、服務級洞察，以及由 HPE Marvis AI 提供的行動建議。
HPE Aruba Central 則加入 HPE Marvis AI 驅動的自動駕駛功能，例如有線連接埠修復，將自主營運能力由無線及既有網絡場景擴展至更廣泛的 HPE 網絡產品組合。
數據中心主動維護與原因分析
HPE 同時擴展 HPE Mist 平台的數據中心營運功能，新增以預測分析為基礎的主動式維護能力。系統運用 AI 與機器學習，嘗試在系統及光學元件發生故障前預測風險，並配合多維度視覺化，協助管理人員降低網絡中斷對應用程式的影響。
另一項功能是進階推理代理。HPE 表示，該能力可持續分析多元資料流，包括數百萬個技術支援中心（TAC）案例，以及來自 HPE Networking Data Center Director 的情境圖譜資料庫，藉此提供數據中心網絡的根本原因分析（RCA）與可執行修復建議。
這些功能可縮短故障調查時間，但其分析結果仍須配合企業自身的網絡拓撲、歷史紀錄、權限設定與人工驗證，不能視為所有環境中均能完全自動修復。
連接運算、混合雲與網絡管理
HPE 亦把網絡管理與 HPE Compute Ops Management、HPE OpsRamp Software、HPE Morpheus Software 及 GreenLake 的整合進一步延伸，試圖打通運算、網絡與混合雲之間的營運孤島。
- HPE Mist Networking Data Center Assurance 已與 HPE Compute Ops Management 整合，提供跨網絡與運算領域的可視性及洞察，並減少團隊需要操作的獨立工具。
- HPE Mist Networking Data Center Assurance 已整合至 GreenLake，提供跨領域的統一使用體驗與更精簡的基礎架構管理流程。
HPE 的方向是透過單一控制點及共同營運流程，協助企業管理更分散的 IT 環境，並逐步建立自動駕駛數據中心所需的管理基礎。
統一 AI 原生 SASE 強化零信任部署
安全方面，HPE 發布新的統一 SASE 平台，建基於 HPE Networking EdgeConnect，並由防火牆技術支援。平台把 SD-WAN 與雲端交付的安全功能整合至單一 AI 原生管理控制台，目標是簡化網絡與安全政策的管理，並加快企業採用零信任架構。
HPE 表示，該方案可保護自動駕駛網絡，確保只有獲授權的使用者及設備存取指定資源，同時隱藏相關資源，降低被攻擊者發現的機會。其主要功能包括：
- 整合 SD-WAN 與 SSE：將 SD-WAN 與安全服務邊緣（SSE）納入統一控制台，以簡化管理並維持一致的政策執行。
- 加速零信任部署：內置 SSE 連接器，減少安裝額外 ZTNA 連接器或基礎架構的需要；專用安全網頁閘道（SWG）通道則可把網頁威脅防護延伸至包括物聯網設備在內的各類設備。
- 支援主權 SASE：SSE 連接器配合 Private Edge，讓流量保留在企業範圍內，避免必須經由雲端 SSE PoP 迴路處理。
- AI 原生營運：透過 SASE Copilot 的自然語言互動與智能分析，協助加快問題排查並識別安全漏洞。
HPE Financial Services 推出網絡遷移計劃
為協助企業更新 AI 就緒網絡，HPE Financial Services 推出「Network Migration Program」。計劃結合硬件融資、0% 軟件融資及新的 IT 資產計劃，讓機構嘗試從現有設備釋放資產價值，並以較低前期成本進行網絡升級。
HPE 網絡業務執行副總裁、總裁兼總經理 Rami Rahim 表示：「代理式 AI 在企業的成功有賴於專為自主工作流程而建的現代網絡基礎。網絡的效能、可靠性及智能水平主宰了整個 AI 架構的成效。HPE 正提供這項基礎，讓企業能以更高的掌控力、信心、安全性及營運簡易性部署代理式 AI。」
整體而言，HPE 此次公布把 AI 交換、數據中心管理、Agentic AIOps、混合雲整合及 SASE 安全能力放在同一套自動駕駛網絡策略下。企業能否取得相關效益，仍取決於現有網絡設備的相容性、AI 工作負載規模、管理資料完整度，以及組織對自動化與零信任政策的準備程度。
Reference Link : ysnweb.net
