Meta 的人工智慧布局據報出現新進展。知情人士透露，Meta 超級智慧實驗室主管 Alexandr Wang 於 7 月 2 日的員工大會上表示，公司正在訓練的下一代 AI 模型代號為「西瓜」（Watermelon），其性能已追上 OpenAI 目前的旗艦模型 GPT-5.5。
不過，這項說法目前仍屬 Meta 內部人士轉述，Meta 尚未公布「西瓜」的正式名稱、技術規格或公開測試結果。Wang 雖表示相關判斷是根據業界密切關注的 AI 模型基準測試，但未說明所採用的測試項目、資料集或評估方法，因此外界仍無法獨立驗證其性能是否全面達到 GPT-5.5 的水準。
「西瓜」是 Muse Spark 的後繼模型
「西瓜」被指為 Meta 4 月推出的 Muse Spark 模型（代號「酪梨」／Avocado）的後繼者，目前仍處於訓練階段。雖然 Muse Spark 在部分基準測試中的表現不俗，但當時仍未達到或超越 OpenAI、Anthropic 等競爭對手的領先模型。
Wang 在員工大會上強調，「西瓜」使用的算力比「酪梨」高出一個量級。這顯示 Meta 正透過擴大訓練資源，提升模型在複雜推理、程式設計與多模態等任務上的能力；但來源未提供具體的 GPU 數量、訓練資料規模、模型參數量或推論成本，因此目前無法進一步評估其技術差異。
OpenAI 持續推進模型更新
Meta 面對的競爭對手也在持續推出新模型。據來源資訊，OpenAI 於 4 月發表 GPT-5.5，並在 6 月底展示迄今最強大的 GPT-5.6。不過，受美國政府要求影響，GPT-5.6 尚未向一般使用者公開。
在 GPT-5.6 尚未廣泛提供的情況下，Meta 若能在內部基準測試中讓「西瓜」追上 GPT-5.5，將有助於縮小與 OpenAI 的模型差距。然而，模型性能往往會因測試項目、提示設計、推論設定與資料污染等因素而有所不同，單一或未公開的基準結果，尚不足以代表整體使用體驗。
祖克柏加大 AI 人才與組織投資
為了在 AI 競賽中取得領先，Meta 執行長 Mark Zuckerberg 去年任命 Wang 負責 AI 研究，並將相關部門更名為「Meta 超級智慧實驗室」。Wang 同時負責監督代號「TBD」的頂尖 AI 團隊，並參與其他 AI 計畫，包括近期的硬體與基礎設施建設。
Meta 也透過高額薪酬積極招募業界 AI 人才。來源指出，公司曾以高達數億美元的薪資方案，爭取其他科技公司的頂尖研究人員。這場人才競爭反映出 AI 模型開發已不僅是演算法或資料規模的比拼，也涉及研究人才、運算資源與資料中心部署能力。
基礎設施支出同步上修
人才擴張之外，Meta 也持續增加 AI 基礎設施投資。公司今年曾向投資者表示，由於零組件成本上升，以及資料中心建設需求增加，全年晶片、資料中心等基礎設施支出預估將由原本的 1,150 億至 1,350 億美元，上調至 1,250 億至 1,450 億美元。
| 項目 | 原先預估 | 調整後預估 |
|---|---|---|
| 晶片、資料中心及其他基礎設施支出 | 1,150 億至 1,350 億美元 | 1,250 億至 1,450 億美元 |
這項支出規模顯示，Meta 正將 AI 模型競爭視為長期基礎設施投資。隨著模型訓練與服務部署需要更大規模的運算能力，資料中心、AI 加速器與能源供應成本，可能持續成為科技公司的主要資本支出項目。
Meta 尚未證實「西瓜」性能說法
針對「西瓜」模型及其性能表現，Meta 拒絕發表評論；OpenAI 也未回應置評請求。截至目前，外界仍缺乏「西瓜」的公開測試報告、產品發布時間與可供使用的版本。
因此，現階段較確定的資訊是 Meta 正在開發一款代號「西瓜」的模型，且公司內部對其性能抱有高度期待。至於它是否能在公開、可重現的測試中追上或超越 GPT-5.5，仍須等待 Meta 後續公布更多技術資料與實際產品。
