Microsoft Build 2026 於當地時間 6 月 2 至 3 日在三藩市舉行。本屆大會以「Agentic AI」為主軸，展示微軟如何把人工智能從以回應查詢為主的助手，推進至能夠規劃、執行及監督複雜工作的自主代理。大會內容涵蓋 Copilot、Windows、開發者工具、Microsoft AI（MAI）模型家族，以及企業級 AI 基礎設施。
微軟 CEO Satya Nadella 在開場演講中形容，AI 正從傳統助手轉變為能處理長時間工作的「非同步同事」。不過，相關代理功能仍強調人類監督及人工審核，企業部署的實際成效與安全性，仍取決於模型能力、權限控管及應用情境。
Copilot 轉型為可執行任務的代理系統
微軟在本次 Build 大會中，將 Copilot 定位為具備行動能力的 Agentic AI 系統。與只根據提示產生回應的聊天工具相比，新方向著重讓代理理解指令後，自主規劃工作流程、跨應用程式執行任務，並在長時間運作期間進行監督。
Microsoft Execution Containers（MXC）是這項策略的重要技術之一。微軟表示，AI 代理可在隔離環境中執行，以降低對主機系統及其他應用程式造成影響的風險，同時支援跨應用程式協作。大會亦宣布 OpenClaw 可透過 MXC 在 Windows 上原生運行，Windows 節點與閘道均採用隔離模式。
新的 Autopilots 功能可讓 Copilot 在 Outlook、Teams 及 OneDrive 之間處理會議準備、文件整理與資料分析等工作。Microsoft CEO Satya Nadella 將 Autopilots 形容為企業版的 OpenClaw。微軟首款推出的 Autopilot 是 Scout，定位為 Always-on 個人代理，可根據使用者上下文自動觸發任務，同時保留人工審核機制。
Copilot Studio 亦同步升級，支援多代理協作流程，讓企業建構由簡單自動化至跨部門決策支援的 agentic 工作流。開發者則可透過 Microsoft Agent Platform 自訂代理的行為與工作流程。
Aion 1.0 Plan 為 Windows 11 提供本地代理能力
微軟發表兩款為 Windows 11 設計的本地端小型語言模型（SLM），分別是 Aion 1.0 Instruct 和 Aion 1.0 Plan，目標是把部分 AI 運算及代理工作流程移至裝置本身。
- Aion 1.0 Instruct：主要處理文字摘要、改寫、意圖辨識及無障礙功能等日常文字智能任務。
- Aion 1.0 Plan：屬於 14B 推理及工具呼叫模型，可管理檔案、呼叫工具及協調子代理。
本地模型有助於減少部分工作對雲端服務的依賴，但實際效能仍會受到裝置處理器、記憶體、模型大小及工作負載影響。微軟此次未在來源資料中公布兩款模型的完整硬體需求或適用裝置清單。
Windows 強化 AI API、NPU 與安全沙箱
微軟希望將 Windows 打造成 Agentic AI 的主要執行平台，並推出一系列面向開發者的改進，包括增強 Windows AI APIs、改善 NPU 與 GPU 支援，以及提供專為本地代理設計的安全沙箱機制。
開發者可在本地運行中小型模型，並透過改進版 Windows Subsystem for Linux（WSL）整合 Linux 工作流。微軟亦表示，Windows AI API 將擴展至更多 PC，讓本地 AI 功能不再局限於少數裝置。
GitHub Copilot App 進入預覽階段，作為獨立桌面應用程式，提供程式碼生成及代理監督功能。新的工具亦可協助開發者把傳統 x86 應用程式移植至 Arm 架構，配合 AI 輔助加快現代化流程。
Surface RTX Spark Dev Box 專攻本地 AI 開發
硬體方面，微軟推出 Surface RTX Spark Dev Box，定位為面向開發者的高性能迷你 PC。該裝置搭載 NVIDIA RTX Spark 晶片，提供最高 1 petaflop AI 運算能力及 128GB 統一記憶體，能夠在本地運行百億參數級模型。
Surface RTX Spark Dev Box 預載 VS Code、GitHub Copilot 及相關開發工具，目標是減少本地 AI 開發的初始設定工作。不過，來源資料未提供產品售價、上市日期及完整規格，因此目前尚不能判斷其市場定位及普及程度。
微軟亦公布 Project Solara，這是一個面向 agent-first 裝置的平台，涵蓋桌面及可穿戴設備等形態。大會展示的兩款 Project Solara 裝置分別由聯發科及 Qualcomm 開發；其中 Qualcomm 開發的入門級裝置配備顯示屏、麥克風及掃描器（鏡頭），可無線連接 Agentic AI，作為代理接收環境資訊及與使用者互動的介面。
MAI 模型家族擴展至推理、程式碼與多模態
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 在大會上公布七款全新 MAI 模型，涵蓋推理、程式碼、影像、語音及轉錄等能力，為 Agentic AI 應用提供底層模型支援。
其中，MAI-Thinking-1 是微軟首款推理模型，採用 350 億活躍參數，支援超過 128K 的上下文窗口，主打複雜多步驟任務及長上下文推理。微軟表示，該模型在多項基準測試中展現效能及較低 token 成本，但來源未列出相關測試名稱、分數或比較方法。
- MAI-Image-2.5 及 Flash 版本：支援文字轉影像及影像轉影像，並已整合至 PowerPoint 與 OneDrive。
- MAI-Code-1：針對 GitHub 及 VS Code 優化，提供程式碼生成及代理輔助開發能力。
- MAI-Transcribe-1.5：提升轉錄能力。
- MAI-Voice-2：加強語音處理及多語言支援。
微軟表示，MAI 系列以企業級資料訓練，並著重安全及可控性。透過 Microsoft Foundry，開發者可按任務需求進行模型路由及混合使用，並把雲端模型與 Windows 本地執行能力結合。
在影像編輯方面，微軟稱 MAI-Image-2.5 的表現超越 Nano Banana，並在 Arena.AI 排行榜排名第二，第一位為 GPT-Image-2。這項說法屬於微軟在大會中的公布，實際排名仍須視乎評測時間、測試項目及排行榜規則。
Web IQ 為 AI 代理提供即時網絡資料
Microsoft Web IQ 是 Microsoft IQ 企業智能系列的新成員，定位為面向 Agentic AI 的 AI-native Grounding APIs。Grounding 是指讓 AI 回應建立在可追溯的事實資料上；Web IQ 可讓 AI 代理即時取得網頁內容、新聞、圖片及影片等真實世界資訊。
微軟表示，Web IQ 按照代理工作模式進行優化，多數查詢可在 165 毫秒內完成，並以低延遲、高答案品質及較低 token 消耗為主要特點。相關能力可應用於研究、即時決策及報告生成，協助代理減少因資料過時或缺乏依據而產生的錯誤。
Web IQ 將與 Work IQ 及 Foundry IQ 整合，形成面向企業知識 grounding 的服務組合。不過，grounding 並不代表代理必然能完全避免錯誤，資料來源品質、更新速度及代理的判斷流程仍是重要限制。
量子運算、Azure 與企業治理
除 Agentic AI 及 Windows 外，Microsoft Build 2026 亦公布多項基礎設施及平台更新：
- Majorana 2：微軟發表量子處理器，宣稱量子位元可靠性提升 1,000 倍，並採用新的材料堆疊方式，朝可擴展的實用量子運算發展。
- Azure Cobalt 200 VMs：效能提升 50%，並針對 Agentic AI 工作負載進行優化。
- Azure HorizonDB：提供企業級 PostgreSQL 支援。
- 硬體合作：微軟與 NVIDIA 及 Qualcomm 深化合作，以強化硬體堆疊及 Arm 生態。
- 代理治理：加強代理執行隔離機制及信任框架，支援企業級部署。
- 其他工具：包括 Windows 365 for Agents、Rayfin SDK，以及 GitHub Copilot 在多種環境的整合。
微軟把 Windows 定位為 Agentic AI 核心平台
從 Copilot 的代理化、Aion 本地模型、Windows 開發者工具，到 MAI 多模態模型及 Web IQ，Microsoft Build 2026 展示出微軟希望把 AI 能力延伸至作業系統、應用程式、雲端服務及硬體的整體策略。
對企業而言，代理能否真正投入生產環境，關鍵不只在模型的推理能力，也包括權限管理、隔離執行、人類審核、資料治理及跨系統整合。微軟此次提出的技術組合，為開發者提供從本地原型到企業部署的工具，但各項產品的實際可用性、價格、上市時間及第三方測試結果，仍有待後續公布。
Reference Link : pcmarket.com.hk
