Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell工作站GPU推出48GB與72GB記憶體版本

Nvidia於12月宣布推出中高階工作站GPURTX Pro 5000 Blackwell。此產品延續該公司2025年上半年推出RTX Pro 6000 Blackwell系列，以及8月發表RTX Pro 4000 SFF Edition與RTX Pro 2000 Blackwell後的工作站產品布局，鎖定AI開發、大型語言模型推論、生成式AI工作流程、高擬真模擬、影片製作與複雜3D建模等桌上型工作站應用。

RTX Pro 5000 Blackwell目前由Ingram Micro、麗臺科技、Unisplendour與xFusion等業者供應；Nvidia表示，預計在2026年初透過更多全球系統整合商擴大供貨規模。

同採GB202平台，記憶體新增72GB選項

RTX Pro 5000 Blackwell與RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition、RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Edition同樣採用代號GB202的GPU平台，並支援Nvidia多執行個體GPU（MIG）硬體分割技術。

不過，RTX Pro 5000 Blackwell的核心配置低於RTX Pro 6000 Blackwell系列。前者配備14,080個CUDA核心、440個第五代Tensor核心與110個第四代RT核心；相較之下，RTX Pro 6000 Blackwell對應數量分別為24,064個、752個與188個。

原先產品規畫中的RTX Pro 5000 Blackwell搭載48GB GDDR7記憶體，為RTX Pro 6000 Blackwell 96GB容量的一半。但在產品正式推出時，Nvidia另公布72GB GDDR7記憶體組態，較原先48GB版本增加50%。

相較於採Ampere架構、搭載24GB GDDR6記憶體的上一代RTX A5000，RTX Pro 5000 Blackwell的48GB版本已將記憶體容量提高一倍；72GB版本則進一步提高可在單張GPU上處理的資料、模型與場景規模。Nvidia將其定位於大數據分析、複雜3D模型建立，以及持續執行多系統AI強化工作流程等情境。

AI與生成式工作負載效能主張

Blackwell架構導入多工作負載排程及相關處理技術，Nvidia表示，RTX Pro 5000 Blackwell可面向AI、神經網路著色與模擬等應用提供高吞吐量運算能力。

值得注意的是，Nvidia公開資料中出現兩項不同的AI效能數字：產品說明提及運算效能可達2,142 TOPS，但產品規格表則標示FP4稀疏化AI運算效能為2,064 TOPS。原始資訊未說明兩者的測試條件或數值差異，因此目前無法據此判定其比較基準。

在以RTX A5000為基準的生成式AI比較中，Nvidia表示，搭載72GB GDDR7記憶體的RTX Pro 5000 Blackwell可將圖片生成效能提高至3.5倍，文字生成效能提升至2倍。這些數據屬廠商公布的效能主張，實際結果仍會受模型、批次大小、軟體版本、精度設定與系統配置影響。

創意製作與CAD工作流程

對於創意內容製作，Nvidia指出，72GB版本在Arnold、Chaos V-Ray與Blender等路徑追蹤引擎，以及D5 Render、Redshift等即時GPU著色工作負載中，著色處理時間最高可縮短4.7倍。

在電腦輔助設計與產品設計領域，該公司則表示，72GB版本可提供超過2倍的圖形處理效能。較大的顯示記憶體容量有助於容納大型場景、較高解析度紋理與更複雜的資料集，但特定工作流程是否能發揮效益，仍取決於應用程式對GPU記憶體與Blackwell架構的支援程度。

RTX Pro 5000 Blackwell規格

工作站市場定位

RTX Pro 5000 Blackwell以300W功耗、雙槽卡型與PCIe 5.0 x16介面，面向需要較大單卡記憶體容量、但未必需要RTX Pro 6000 Blackwell等級完整核心規模的專業工作站使用者。48GB與72GB兩種組態，也讓系統整合商可依AI模型推論、渲染場景規模、工程設計資料量及預算需求提供不同配置。

產品不支援NVLink，意味著其多GPU部署模式將主要仰賴PCIe與軟體層的工作負載分配。對需在單一GPU上容納大型模型或大型視覺資料集的工作負載而言，72GB版本的推出則提供了介於48GB與96GB工作站GPU之間的新容量選項。