完成品牌重塑並更名為 SpaceXAI 後，xAI 發表新一代人工智慧模型 Grok 4.5。該模型與日前收購的 Cursor 合作訓練，主要聚焦編碼、代理式任務及知識工作，SpaceXAI 宣稱其在實際工程任務與多項技術工作中，具備優於同級先進模型的表現。
訓練資料涵蓋編碼、科學與工程領域
SpaceXAI 表示，Grok 4.5 的訓練資料集涵蓋編碼、科學、數學及工程等領域。除了增加原始 token 用量，團隊也投入資料篩選與整理，包括移除重複資料、進行品質評分，以及挑選特定領域內容，以維持資料集的覆蓋範圍與訊號密度。
在模型訓練方面，Grok 4.5 使用數萬個 NVIDIA GB300，並採用針對大規模運算設計的訓練與穩定性技術。SpaceXAI 同時擴大強化學習（Reinforcement Learning，RL）的規模，將訓練重點放在提升每個 token 所產生的智慧效益。
強化學習聚焦多步驟軟體工程任務
SpaceXAI 表示，Grok 4.5 的強化學習訓練涵蓋數十萬項任務，核心內容包括多步驟軟體工程及其他技術工作。相關訓練採用自動化與基於模型的評分機制，用於評估代理程式在複雜工作流程中的執行結果。
其技術堆疊則針對高度非同步訓練環境打造，使 Agent 執行流程可以持續運作數小時，同時讓完整學習流程仍能在數萬顆 NVIDIA 晶片上進行。
Grok Build 預設模型，主打完整應用程式開發
Grok 4.5 已成為編碼工具 Grok Build 的預設模型。SpaceXAI 稱，該模型可處理具挑戰性的 Rust 與 C／C++ 任務，也能支援從提示開始、一路完成至正式部署的完整應用程式開發流程。
SpaceXAI 執行長馬斯克（Elon Musk）則在 X 發文表示，團隊內部評估認為 Grok 4.5 的能力大致相當於 Claude Opus 4.7，但處理速度更快。這項說法屬於 SpaceXAI 方面的評估，來源未提供第三方測試結果。
定價與 token 效率
在成本方面，SpaceXAI 宣稱 Grok 4.5 能以具競爭力的價格提供服務，並達到同級先進模型兩倍的 token 效率。官方定價如下：
| 項目 | 價格 |
|---|---|
| 輸入 token | 每百萬個 2 美元 |
| 輸出 token | 每百萬個 6 美元 |
SpaceXAI 認為，綜合每單位時間與成本的模型表現後，Grok 4.5 可提供同級模型中的高水準效能。不過，來源未提供 token 效率的具體測試方法、比較模型或獨立驗證數據，因此相關數字仍應視為公司公布的主張。
已在多個平台開放使用
Grok 4.5 即日起可在 Grok Build、Cursor 所有訂閱方案，以及 SpaceXAI 控制台使用。開發者取得 API 金鑰後，透過數行程式碼即可開始介接。
目前 Grok 4.5 尚未在歐盟地區的 SpaceXAI 產品或 API 中提供，SpaceXAI 預計於 7 月在歐盟推出相關支援。
