AI 摘要
- Cloudflare 無伺服器運算平台正式推出 Python Workers 執行環境。
- 新版本原生支援 ASGI 與 WSGI 介面，可直接運行主流 Web 框架與資料庫連線。
- 程式碼於 WebAssembly 沙箱中執行，原生擴充套件需編譯為相容版本。
網路基礎架構與安全廠商 Cloudflare 宣布，旗下無伺服器運算平台 Workers 的 Python 執行環境「Python Workers」已正式進入正式發布（General Availability）階段，結束了自 2024 年展開的公開測試。這意味著 Python 正式成為 Cloudflare Developer Platform 的官方支援程式語言，開發者可直接利用 Python 構建邊緣運算應用，並無縫介接 Workers AI、R2 儲存、D1 資料庫、Hyperdrive、Durable Objects、Queues 以及 Workflows 等平台核心服務。
底層架構革新：消除手動資料型別轉換
Python Workers 是建構於 Pyodide 專案之上，讓 Python 程式碼能在 Cloudflare Workers 的 WebAssembly（Wasm）沙箱機制內安全執行。在先前的測試版本中，開發者若需要調用 Cloudflare Queues 或其他平台服務，往往必須手動處理 Python 與 JavaScript 執行環境之間的資料型別轉換問題，增加了程式開發的複雜度與維護成本。
在正式版本中，Cloudflare 將型別轉換工作全面深度整合進 Workers 執行環境以及官方 Python SDK。目前 Python 程式碼可直接傳遞 Python 字典（Dictionary）等原生資料結構至各項平台服務，無需再額外撰寫中介的 JavaScript 轉換程式碼，大幅簡化了開發流程。
原生支援 ASGI 與 WSGI：Web 框架無需獨立伺服器
為滿足現代 Web 應用的架構需求，Cloudflare 在正式上線前補齊了對 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）與 WSGI（Web Server Gateway Interface）兩大標準介面的支援。這兩項標準是 Python Web 應用程式與伺服器溝通的關鍵協定。
藉由內建介接能力，主流的 Python Web 框架如 FastAPI、Django 以及 Flask 均可直接部署於 Workers 環境：
- 簡化架構：由 Workers 直接負責接收、解析並處理 HTTP 網路請求。
- 免去中介軟體：開發者不再需要在執行環境中常駐或另外啟動 Uvicorn、Gunicorn 等傳統應用程式伺服器，有效降低邊緣運算的資源開銷。
打通 TCP 網路限制：資料庫與 AI 生態系全面對接
早期 Python Workers 在網路層面存在限制，原本並不支援 TCP Socket 連線，導致標準的 Python 資料庫驅動程式無法與外部關聯式資料庫建立通訊。Cloudflare 現已在 Workers 環境中補足相關網路功能，讓 Python 資料庫驅動程式能透過 Cloudflare Hyperdrive 建立連線，順暢存取 PostgreSQL 與 MySQL 資料庫。
網路連線能力的擴充同時帶動了 AI 生態系的整合。目前需要主動對外發送請求的各類 Python AI 函式庫均可在 Python Workers 上正常運作。Cloudflare 指出，開發者已能直接調用 OpenAI、LangChain 與 MCP（Model Context Protocol） 等套件，並結合 Workers AI 或 AI Gateway 打造邊緣端智慧應用，直接由 Python Workers 對外呼叫各類 AI API。
現存限制與後續生態發展
儘管功能大幅擴充，Python Workers 仍受限於 WebAssembly 執行環境的特點。對於含有 C、C++ 或 Rust 原生擴充功能（Native Extensions）的 Python 第三方套件，必須先具備與 WebAssembly 相容的編譯版本才能順利載入使用。
為了解決生態系相容性挑戰，Cloudflare 已參與制定 Python 官方增強提案 PEP 783，共同推動建立名為 PyEmscripten 的套件平台規格，以利開源維護者能夠標準化發布相容於 WebAssembly 環境的 Python 套件。Cloudflare 表示，未來的更新計畫將著重於進一步提高 Python Workers 的執行效能、降低記憶體佔用量，並持續擴大相容套件的涵蓋範圍。
Reference Link : ithome.com.tw
