Soul 推出 Loxinity:聚焦實時交互的 AI 音視頻產品

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AI 摘要

  • Soul 將推出面向實時交互的 AI 音視頻產品 Loxinity。
  • 產品重視語氣與情緒等細節,並開放 B 端 API 接入。
  • 商業化潛力仍待市場檢驗,併發、延遲與成本是主要門檻。

據《讀佳》報導,Soul 將推出專為交互場景打造的 AI 音視頻一體化產品「Loxinity(洛希無限)」。該產品包含語音合成模型 Loxi Speech 與視頻生成模型 Loxi Avatar,定位為面向實時交互的「活人感」語音與多模態產品。

產品定位:從實時對話出發

與多數面向配音或短視頻製作的傳統文字轉語音(TTS)工具不同,Loxinity 的設計目標是實時對話場景。報導指出,該產品更重視語氣停頓、情緒起伏等副語言(paralinguistic)細節,以使語音表達更貼近真人互動。

模型組成

組成定位
Loxi Speech語音合成模型,聚焦實時交互中的語氣與情緒表達
Loxi Avatar視頻生成模型,用於生成數字人形象與實時視頻通話

主要功能

  • 語音模式:支援單人配音與多人對話兩種模式。
  • 音色工具:配套音色克隆與音色設計功能。
  • 視頻角色:用戶可上傳圖片生成數字人形象,平臺也預置真人、二次元、奇幻等多種風格角色,並支援實時視頻通話。
  • 可視化控制:據實測,介面已整合「添加副語言」「添加情感」等配置選項,用戶可調整語音的情緒表達。
  • API 接入:開放 API,供企業客戶整合。

計費方式與目標客群

產品採用積分與訂閱套餐兩種計費方式,並面向 B 端(企業)客戶開放。

數據基礎與差異化策略

報導指出,Soul 此前已在平臺內進行多項 AI 社交實驗,包括 AI 羣聊主持人與 AI 伴侶等場景,並累積大量真人對話數據。報導將這些數據視為打磨「活人感」交互技術的核心基礎。

在通用大模型領域競爭者眾多的背景下,Soul 選擇以情緒交互作為差異化方向。

分析人士觀點與待解問題

分析人士認為,站內驗證可行的能力向 B 端交付時,仍面臨以下硬性門檻:

  • 併發承載能力
  • 實時延遲
  • 項目成本

因此,該產品的商業化潛力仍有待市場檢驗。目前報導未提供具體客戶案例、營收數據或效能指標,相關表現仍需後續觀察。

Reference Link : news.aibase.com

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