AI 摘要
- Google 正式向全球使用者開放 SynthID Detector 工具以辨識 AI 影音浮水印。
- 該工具支援多家合作廠商模型，但目前尚未提供文字內容檢測。
Google 於周三（10/7）宣布，正式向全球一般使用者全面開放英文版 SynthID Detector。這款由 Google DeepMind 技術支援的辨識工具，允許使用者自行上傳圖片、影片或音訊檔案，檢查內容是否包含由人工智慧生成的數位浮水印。
從內部技術到全面公開檢測
SynthID 最早於 2023 年由 Google DeepMind 推出，是一項專為 AI 生成內容設計的數位隱形浮水印技術。該技術能在模型產出圖像、影片、音訊及文字的過程中，嵌入人眼或人耳難以察覺的特徵碼，並僅能透過專屬工具解讀。
在防篡改能力方面，該技術具備相當的耐受度：
- 圖片與影片：在經過裁切、套用濾鏡或檔案壓縮後，浮水印仍可被辨識。
- 音訊內容：即使加入背景雜音或調整播放速度，標記依然能維持完整性。
- 文字內容：透過調整生成模型在挑選 Token 時的機率分佈，使文本呈現特定的統計規律，藉此供演算法識別。
Google 曾在 2025 年 5 月的 Google I/O 大會推出 SynthID Detector 測試版本，但當時僅限特定媒體工作者、記者及學術研究人員存取。本次更新則正式邁向大眾化，使用者可使用 Google、Apple 或 OpenAI 帳號登入該平臺。
支援格式與多廠商生態系整合
目前全面開放的 SynthID Detector 平臺主要針對多媒體內容進行分析，暫時尚未提供文字內容的檢測服務。平臺支援的多媒體檔案格式如下：
| 類別 | 支援格式 |
|---|---|
| 圖片格式 | JPG、PNG、WEBP、HEIC |
| 影片格式 | MP4、MOV、WEBM |
| 音訊格式 | MP3、WAV、FLAC、M4A |
系統完成掃描後，若判定含有浮水印，還會進一步在介面上標示出特定包含浮水印的圖像區塊或音訊時間軸片段。
值得注意的是，SynthID Detector 並非通用的 AI 內容逆向工程工具，它依賴生成端預先嵌入標記。這意味著第三方生成工具必須先整合 SynthID，其產出才能被檢測。除了 Google 自家的 Nano Banana、Veo 與 Lyria 模型外，目前 OpenAI、Nvidia 以及韓國 Kakao 也已採用此技術，蘋果（Apple）未來亦規劃加入該陣營。
現行規模與辨識限制
根據 Google 公布的數據，目前已累計為超過 1,800 億張圖片與影片，以及總時長相當於 24 萬年的音訊檔案嵌入 SynthID 浮水印。此外，Google 搜尋、Gemini 及 Chrome 瀏覽器亦已整合浮水印驗證機制，每日處理的檢測請求經常突破 100 萬次。
然而，Google 也向使用者提出技術限制的警示：檢測結果並非絕對判斷依據。若偵測到浮水印，可能僅代表檔案的某些部分經過 AI 工具編修，而非整體皆為生成產物；相對地，未檢測出浮水印亦不等於該內容必然由真人創作，因為未整合 SynthID 技術的生成工具將無法在此平臺上留下紀錄。
Reference Link : ithome.com.tw
