Google 在 7 月 22 日凌晨突然公布三款 Gemini 新模型，分別是 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專門處理資安漏洞的 Gemini 3.5 Flash Cyber。這次更新除了提升回答與推理能力，也將速度、使用成本及執行 AI 代理任務的效率列為主要重點。
目前外界關注的高階模型 Gemini 3.5 Pro，Google 尚未公布正式推出時間；另一方面，Google DeepMind 團隊已開始下一代 Gemini 4 的預訓練工作，預計未來幾個月會陸續公開更多資訊。
Gemini 3.6 Flash：降低成本並提升複雜任務效率
Gemini 3.6 Flash 是這次更新的主力模型，Google 表示它是根據開發者使用 Gemini 3.5 Flash 後的回饋進一步改良而成，除了強化程式開發、知識工作與多模態分析能力，也特別著重整體執行效率。
根據 Artificial Analysis Index 測試，Gemini 3.6 Flash 的輸出 Token 使用量比 Gemini 3.5 Flash 減少約 17%，部分程式開發測試甚至最多可減少 65%。這代表模型能以更少的文字完成相同任務，透過 API 使用時也有助於降低成本。
在執行多步驟工作時，Gemini 3.6 Flash 也能減少推理步驟與工具呼叫次數，讓回應速度更快、工作流程更順暢。Google 表示，該模型在程式開發、機器學習研究及電腦操作等測試中，表現都優於 Gemini 3.5 Flash，DeepSWE、MLE Bench 及 OSWorld-Verified 等 Benchmark 成績也有所提升。
企業客戶目前已將 Gemini 3.6 Flash 用於文件解析、圖表分析、資料整理與報告撰寫等多模態工作，適合需要同時處理文字、圖片、表格及文件的複雜應用。
Gemini 3.5 Flash-Lite：每秒輸出約 350 個 Token
Gemini 3.5 Flash-Lite 定位為 Gemini 3.5 系列中速度最快、價格最低的模型，主要針對需要快速處理大量資料的情境，包括 AI 搜尋、文件處理、自動化分類與客服服務。
Gemini 3.5 Flash-Lite 每秒可輸出約 350 個 Token，API 價格也低於 Gemini 3.6 Flash，因此更適合高流量服務。開發者還能依照任務需求調整模型的「Thinking」等級，簡單任務可優先追求速度與成本，多步驟工作則能提高推理能力，在效能與支出之間取得平衡。
雖然採用 Lite 定位，Google 表示 Gemini 3.5 Flash-Lite 相較前一代 Gemini 3.1 Flash-Lite，在程式開發、長篇內容理解及代理任務方面都有明顯進步，部分測試甚至超越 Gemini 3 Flash。
Gemini 3.5 Flash Cyber：專注程式碼漏洞分析與修補
Gemini 3.5 Flash Cyber 是建立在 Gemini 3.5 Flash 基礎上的特殊版本，專門針對資安漏洞尋找與修補進行訓練。
這款模型主要搭配 Google 的 CodeMender 資安代理系統使用，可協助找出程式碼漏洞、驗證問題是否成立，並提出修補建議。Google 表示，多個 Gemini 3.5 Flash Cyber 模型可以同時分工分析同一套程式碼，再整合成完整的漏洞報告，藉此提升大型軟體專案的檢查效率，並在 CyberGym 等測試中展現接近大型模型的競爭力。
考量資安模型具有攻防雙重用途，Google 不會全面開放 Gemini 3.5 Flash Cyber，而是僅提供政府機構及可信任合作夥伴，透過 CodeMender 參與限制存取的測試計畫，以協助防守方更快找出並修補漏洞，同時降低技術遭到濫用的風險。
Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 已開放使用
Gemini 3.6 Flash 及 Gemini 3.5 Flash-Lite 目前已內建於 Gemini，使用者可透過網頁版或手機 App 存取。免費用戶也能使用 Gemini 3.6 Flash，但會受到每日或週期性用量限制，實際可使用次數會依問題複雜度、啟用功能及對話長度而有所不同。
訂閱用戶可以選擇 Gemini 3.6 Flash 或 Gemini 3.5 Flash-Lite，但同樣受到用量限制。Google 目前改以「運算量」計算額度，執行的工作越複雜，消耗的運算量就越多。
使用者可在「設定」中的「用量限制」查看目前運算量使用狀況及重置時間。如果接下來預計透過 Gemini 執行大量複雜工作，建議先確認剩餘運算量。
Gemini 3.5 Pro 時程未定，Gemini 4 已開始訓練
針對高階定位的 Gemini 3.5 Pro，Google 表示目前仍與合作夥伴進行測試，正式推出時間尚未公布，僅表示會在模型準備完成後，盡快開放給更多使用者。
Google 同時透露，DeepMind 團隊已啟動 Gemini 4 的預訓練工作，並形容這將是目前規模最大、最具野心的一次模型訓練計畫。官方目前尚未公布 Gemini 4 的功能、規格或推出時程，但這項進展顯示 Google 已開始布局下一代 AI 模型。
