OpenAI於8月11日發布一份長達69頁的企業採用研究，分析ChatGPT在企業內部的使用情況。報告顯示，AI在企業中的滲透率持續上升，採用程度較高的企業與其他公司的差距也逐步擴大；然而，研究並未證實「AI用得越多，企業賺得越多」的直接關聯。
AI使用強度未直接對應每人營收
報告指出，在控制其他因素後，員工每人營收與AI使用強度之間，並不存在統計上的顯著關聯。這代表高營收、高效率的企業可能較早導入ChatGPT，但不能據此推論，單純增加AI使用量就能直接帶來更高營收。
這項結果也反映企業導入AI後的實際回報，可能受到營運流程、員工職務、管理方式與既有生產力等因素影響。僅以訊息數量或工具使用頻率衡量投資成效，未必能完整呈現AI對業務的實際貢獻。
重度使用者多集中於職涯早期員工
研究另指出，企業內部的AI使用情況並非由高階主管主導。高階主管的使用頻率相對較低，週訊息量也最少；相較之下，真正的重度使用者主要集中在職涯早期的員工。
這項分布可能顯示，AI工具在日常工作中的普及，較常從需要處理大量資訊、撰寫內容或執行例行任務的員工開始擴散。不過，報告提供的是使用行為與企業指標的分析，並未因此證明特定職級的AI使用會帶來更高營收。
企業使用量在2026年初回升
OpenAI披露，企業端AI使用量在2025年10月至12月間一度幾乎停滯，直到2026年1月才明顯回升。公司將這波成長歸因於新客戶加入，以及既有客戶提高使用深度。
隨著企業業務成為發展重心，OpenAI也任命Dali Rajic擔任新任營收長，接替任職不到一年的Denise Dresser。公司希望藉此加速企業客戶採用，並協助客戶衡量AI導入後的實際成效。
研究獨立性受到關注
這份報告的研究獨立性也引發外界討論。五位作者中有兩位學者分別隸屬於哥倫比亞商學院與賓州大學華頓商學院，但報告腳註說明，兩人是以OpenAI付費顧問身分參與研究。
這項背景不代表研究結論必然失效，但讀者在解讀結果時，仍有必要將研究團隊與OpenAI之間的合作關係納入考量，並區分報告中的已確認數據與由數據延伸出的市場推論。
AI投資回報不能只看使用量
整體而言，OpenAI的研究一方面呈現AI工具在企業內部快速擴散，以及不同採用者之間的使用差距；另一方面也提醒市場，AI投資的實際報酬仍難以單靠使用量判定。
對企業而言，評估導入成果可能需要進一步觀察工作流程是否改善、任務完成時間是否縮短、產出品質是否提升，以及這些變化是否最終反映在成本、營收或其他營運指標上。就目前報告提供的結果來看，AI使用頻率上升本身，尚不足以證明企業能獲得相應的營收回報。
