SaaS 公司 Zoho 宣布推出自主研發的大型語言模型 Zia LLM，支援結構化數據提取、內容摘要、檢索增強生成（RAG）及程式碼生成等多類任務。Zoho 表示，Zia LLM 將配合旗下產品的實際應用場景，並透過深化與本地企業互動，進一步加強香港市場布局。
在 Zoho 伺服器內處理資料
Zoho 指出，公司目前已支援及整合 ChatGPT、Llama 和 DeepSeek 等主流大型語言模型。不過，Zia LLM 的定位在於讓客戶在資料完全保留於 Zoho 伺服器的前提下使用 AI 功能，無需將資料傳輸至外部 AI 雲端服務供應商。
這種部署方式可讓企業在採用生成式 AI 時，減少資料跨平台傳輸的需求。至於實際的資料治理、存取控制及合規安排，則仍取決於企業採用 Zoho 服務時的設定與相關政策。
由三種不同規模模型組成
根據 Zoho 提供的資料，Zia LLM 完全由公司內部開發，包含三個參數規模分別為 13 億、26 億及 70 億的模型。每個模型均獨立訓練並進行精細優化，目標是提升模型在不同情境下的適應能力。
| 模型參數規模 | 設計方向 |
|---|---|
| 13 億 | 面向不同應用情境，在運算資源消耗與效能之間取得平衡 |
| 26 億 | 提供中等規模的模型選擇，以配合不同工作負載 |
| 70 億 | 支援需要較高模型能力的應用任務 |
Zoho 表示，Zia LLM 的性能可媲美市場上同類型的開源模型。透過三種不同規模的模型，公司可按照用戶場景動態選用合適模型，在運算效能與資源使用之間取得平衡。
支援 CRM 與企業協作工作流程
Zia LLM 將用於驅動「CRM for Everyone」協作平台，應用範圍包括生成報表及設計工作流程等。這代表模型並非只作為獨立聊天工具，而是整合至 Zoho 的企業軟件環境，處理與客戶關係管理及日常協作相關的工作。
對企業用戶而言，模型能否準確理解既有業務資料、工作流程及權限設定，將影響其實際使用成效。現階段 Zoho 公布的資料主要集中於模型架構、應用方向及資料留存方式，尚未提供更詳細的基準測試結果、支援語言清單或各模型的具體服務規格。
聚焦香港市場的下一步
除了推出 Zia LLM，Zoho 亦表示將進一步加強香港市場布局，深化與本地企業的互動。對需要在既有 SaaS 環境內導入 AI 的企業而言，本地市場支援、產品整合程度及資料處理安排，將會是評估方案時的重要因素。
Zoho 同時保留對 ChatGPT、Llama 及 DeepSeek 等外部模型的支援與整合，顯示企業客戶可在不同模型方案之間作出選擇。Zia LLM 能否在實際企業工作負載中持續提供穩定表現，仍有待更多部署案例及技術數據驗證。
Reference Link : ysnweb.net
