微軟據報正評估採用中國 AI 公司月之暗面（Moonshot AI）的開源模型 Kimi K3，作為 Microsoft 365 Copilot Cowork 的模型選項之一。外媒《The Information》指出，微軟已著手透過 Azure 雲端服務提供 Kimi K3 的使用權限，並評估將這款模型導入 Copilot Cowork 的實際成效。
相關動向發生在微軟將 Copilot Cowork 改為按量計費模式之後。由於這類服務需要長時間執行多步驟任務，模型推理成本可能直接影響整體營運支出，因此微軟開始關注成本較低、可由自身基礎設施託管的開源模型。
Copilot Cowork 尋找更多模型選項
Copilot Cowork 的定位，是讓 Microsoft 365 使用者將複雜的多步驟工作交由 Copilot 處理。系統可根據使用者目標自動規劃與執行任務，並在背景持續運作。
服務初期可選擇 OpenAI 與 Anthropic 的模型。如今，微軟據報正評估來自中國的開源模型，包括 Kimi K3。另一家外媒 Axios 上月曾報導，微軟也可能採用 DeepSeek-V4 或其他類似模型，並將其部署在自有基礎設施上。
Kimi K3 的模型規模與能力
根據來源資料，Kimi K3 擁有 2.8 兆個參數，支援 100 萬 token 的超長脈絡視窗，並強調長時間程式設計任務與原生視覺能力。月之暗面表示，Kimi K3 的整體表現仍落後於 Claude Fable 5、GPT 5.6 Sol 等專有模型，但在完整評估項目中已展現前沿等級的效能。
不過，Kimi K3 並非在所有情境下都具備最低推理成本。Artificial Analysis 的 Intelligence Index 顯示，在啟用最高推理程度的條件下，Kimi K3 每項任務的平均成本為 0.94 美元；相比之下，GPT-5.6 Terra 為 0.55 美元，GPT-5.6 Sol 則為 1.04 美元。
此外，Kimi K3 被指較常進行額外推理，可能因此消耗更多 token。實際成本仍會受到任務類型、推理深度、使用量，以及模型部署方式等因素影響。
微軟估計推理支出最多可減少 6 億美元
報導稱，微軟估算若將 Copilot Cowork 使用的 OpenAI 與 Anthropic 模型，部分或全部轉換為月之暗面的 Kimi K3，最多可能節省 6 億美元的推理成本。這項估算反映的是大規模服務部署下的潛在支出差異，並不代表所有使用情境都能達到相同節省幅度。
對微軟而言，導入開源模型除了可能降低模型使用費，也能讓公司更彈性地控制部署環境與運算資源。不過，模型效能、服務穩定性、資料治理、資安要求與企業客戶接受度，仍是正式導入前需要評估的因素。
採用中國模型可能引發政策疑慮
若微軟最終將 Kimi K3 納入 Copilot Cowork，可能面臨美國政府對中國 AI 模型的政策與安全疑慮。報導指出，川普政府曾研擬限制使用中國開源模型，但相關 AI 政策與監管方向目前仍存在不確定性。
在 AI 安全部門負責人 Chris Fall 上任約 3 個月後宣布請辭之後，美國政府的 AI 政策制定被形容陷入混亂。微軟是否會正式採用 Kimi K3、採用範圍為何，以及是否會受到後續監管措施影響，現階段仍未有定案。
因此，目前較適合將相關消息視為微軟對模型供應與成本結構的評估，而非 Copilot Cowork 已確定更換核心模型。若計畫落實，這不僅可能改變微軟 Copilot 的模型配置，也將凸顯企業在效能、成本與地緣政治風險之間的取捨。
