AI 摘要
- 字節跳動推出 Seedance 2.5 等模型使短劇製作成本驟降九成。
- 2026 年首季中國微短劇發布量大增且高達 95% 由 AI 生成。
- AI 生成技術引發影視基層就業擠壓與數位肖像授權爭議。
隨著字節跳動（ByteDance）陸續推出「Seedance 2.0」與支援高品質多鏡頭切換的「Seedance 2.5」等影片生成人工智慧模型，生成式 AI 正在重構數位影視製作流程。相關技術不僅推動了中國微短劇與動畫內容的規模化增長，也大幅改變了內容生產的成本與人力結構，引發產業鏈基層從業人員對職業替代與版權倫理的廣泛關注。
演算法推動短劇產製爆發，成本降至傳統一成
根據中國行銷數據分析機構 DataEye 的統計，2026 年 5 月抖音平台排名前 100 名的熱門動畫與短劇作品中，有 89 部完全由 AI 參與生成與製作。此外，中國網絡視聽節目服務協會的統計數據顯示，2026 年第一季中國境內發布的微短劇數量達約 12.8 萬部，達到前一年全年總量的 3 倍以上，其中高達 95% 的內容由 AI 技術生成。
清華大學元宇宙研究所所長暨 AI 動畫製作公司 Zeelin 總監沈陽（Shen Yang）教授表示，在 2024 年製作一部 3 至 5 分鐘的精緻短劇，通常需要 5 人團隊耗時約 3 個月；在導入生成式 AI 工作流後，單一員工僅需 1 至 2 天即可獨立完成。Zeelin 於 2026 年 5 月單月發布了約 8,000 部 1 分鐘短劇，整體製作成本降低至傳統實拍模式的 10%。
日本 NHK WORLD-JAPAN 報導指出，位於湖北武漢的內容創作公司「Manghe」製作的 AI 短劇，製作預算僅為同規格真人實拍作品的三分之一，製作週期縮短至五分之一。然而，北京大學國家發展研究院的調查數據顯示，中國微短劇產業直接帶動從業人員達 69 萬人，若計入依賴直播與短影音創作的群體，從業規模達 1,500 萬人，技術升級帶來的產業結構轉型影響範圍甚廣。
工具整合與產業連鎖效應：基層演藝生態面臨重組
字節跳動進一步將影片生成技術整合至旗下剪映（CapCut）與 Dreamina 等創作平台，加速了影視後製與生成流程的普及。這種技術擴散對真人演員與拍攝團隊的就業環境帶來顯著影響。《金融時報》（Financial Times）採訪北京短劇演員兼製片人 Greg Wallner 指出，自 2026 年 3 月模型發布以來，短劇接案生態迅速轉變，部分從業人員因演出機會銳減而選擇轉行。NHK 街頭採訪亦顯示，群眾演員面臨工作量縮減與報酬下滑的壓力。
肖像與聲音授權引發倫理爭議
除了工作機會的競爭，AI 生成技術亦延伸出個人特徵數據授權的權益問題。一名兒童教育節目主持人向外媒透露，其面臨製作方提出簽約建立個人「AI 數位替身」的要求，最終簽署為期 5 年的授權協議以換取相應補償與保留拒絕權。
隨著 Seece 2.5 等生成式影像技術持續演進，如何在提高影視內容產出效率的同時，界定演藝勞動權益、數位複製權及版權歸屬，已成為全球數位內容產業面臨的核心議題。
Reference Link : techbang.com
