AI 摘要
- 馬斯克預測AI將在2027年底完成所有數碼工作。
- 他預計AI可令全球經濟規模增加20%至30%。
- 馬斯克警告AI產業可能面臨電力供應短缺。
特斯拉及SpaceX行政總裁馬斯克（Elon Musk）在G20會議上表示，人工智能（AI）可能在2027年底前完成所有數碼領域的工作，即不需要人類直接操縱便能完成的工作。他同時預測，AI將令全球經濟規模增加約20%至30%，相當於每年增加約20萬億至30萬億美元。
馬斯克預測AI加速取代數碼工作
馬斯克認為，AI在軟件開發方面的能力將快速提升，最快明年可能達到「Stockfish級」水平。Stockfish是知名的開源國際象棋引擎，相關說法意指AI在軟件編程領域的能力可能達到人類難以競爭的程度。
他又表示，未來12至18個月內，AI在各類工程及其他數碼領域的能力水平將會「極為出色」。不過，上述內容均屬馬斯克在會議上的預測，並非已經完成的技術驗證或產業共識。
人形機械人或成為下一個經濟增長來源
除了軟件與數碼工作，馬斯克也談及人形機械人的長期發展。他預計，未來10年全球人形機械人數量將超過10億台，每台機械人的生產力至少相當於5名人類。
馬斯克進一步認為，人形機械人的普及有望使全球經濟規模擴大10倍以上。這項估算取決於機械人的生產成本、部署速度、實際工作能力及能源供應等因素，來源未提供進一步計算方式。
AI產業面臨電力供應壓力
在樂觀預測之外，馬斯克也警告AI產業正面臨電力供應短缺，而且問題可能在不久後出現。他預計，2027年AI晶片可能面臨至少15吉瓦的電力缺口。
他的說法是，AI晶片產量增速約為40%至50%，但中國以外地區的電力增速約為10%至20%。若AI硬件需求持續以較快速度上升，而電力基礎設施擴張速度較慢，兩者之間可能形成供應落差。
數據中心建設帶來機遇與挑戰
馬斯克表示，對其他國家而言，建設更多電力設施及託管AI數據中心，並向相關服務徵稅或收取合理費用，可能構成經濟機遇。
整體而言，馬斯克的發言同時涵蓋AI對生產力、軟件開發、人形機械人及能源需求的影響。AI能否在2027年底完成所有數碼工作，以及相關經濟增長和機械人數量預測，仍需視乎模型能力、基礎設施、成本與監管環境的實際發展。
Reference Link : hk01.com
