AWS P6 加速運算服務新增 P6-B300 執行個體，搭載 8 顆 Nvidia Blackwell Ultra GPU

AWS 持續擴充採用 Nvidia Blackwell 架構 GPU 的 Amazon EC2 加速運算服務。在先前推出搭載 Nvidia B200 的 P6，以及採用 GB200 的 P6e-GB200 後，AWS 現新增搭載 Nvidia B300（Blackwell Ultra）GPU 的 P6-B300 執行個體，鎖定大規模人工智慧模型訓練、推論與分散式運算需求。

目前企業可在美國西部（奧勒岡）AWS 雲端區域，透過適用於機器學習工作負載的 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML 訂購 P6-B300。AWS 將此服務定位為面向兆級參數基礎模型、大型語言模型，以及需跨數千張 GPU 執行的分散式 AI 訓練環境。

P6 系列擴增 B300 選項

AWS 去年陸續推出導入 Nvidia Blackwell 架構 GPU 的加速運算服務，其中 P6 於 5 月正式推出，採用 B200 GPU；P6e-GB200 則於 7 月上線，搭載 GB200。相隔 4 個月後，AWS 宣布 P6 系列新增 P6-B300，以性能更高的 B300 GPU 擴充產品組合。

與既有 P6-B200 相同，P6-B300 目前僅提供一種執行個體組態，即 p6-b300.48xlarge。該執行個體搭載 96 核心 Intel 第五代 Xeon Scalable 處理器，提供 192 個虛擬處理器，以及 8 顆 Nvidia B300 GPU。

GPU 記憶體與 FP4 運算效能提高 50%

相較於 p6-b200.48xlarge，p6-b300.48xlarge 將系統記憶體由 2 TiB 提升至 4 TiB，並增加 GPU 記憶體容量與 FP4 浮點運算效能。AWS 公開的規格顯示，P6-B300 的 8 顆 GPU 合計提供 2,144 GB HBM3e 記憶體，高於 P6-B200 的 1,440 GB；FP4 運算效能則由 72 PFLOPS 增至 108 PFLOPS，兩項指標均提高 50%。

兩種執行個體的 GPU 互連頻寬均為 1,800 GB/s。不過，P6-B300 使用第四代 Elastic Fabric Adapter 網路卡（EFAv4），並受惠於 I/O 介面支援 PCIe 6.0，使網路頻寬提升至 6,400 Gbps，較 P6-B200 的 3,200 Gbps 增加一倍。此外，P6-B300 另配置專屬 Elastic Network Adapter（ENA）網路卡，提供 300 Gbps 網路吞吐量。

導入 Nitro v6 與 EFA 網路技術

P6-B300 同時採用 AWS Nitro v6 系統架構。AWS 表示，該架構整合 EFA 網路技術，以及進階虛擬化與資安防護功能，以支援 AI 工作負載對高速資料傳輸、叢集擴展與隔離機制的需求。

AWS 認為，P6-B300 在運算、記憶體與網路資源之間提供較平衡的配置，適合大規模 AI 模型訓練與服務存取，特別是混合專家模型（Mixture of Experts，MoE）與多模態模型等可能同時需要大量運算、記憶體及網路傳輸能力的工作負載。

價格與主要規格

依 AWS 提供的資訊，在美國西部（奧勒岡）區域，p6-b300.48xlarge 的隨需價格為每小時 142.416 美元；透過 Capacity Blocks for ML 訂購時，每個執行個體每小時為 93.60 美元，換算每個加速器每小時 11.70 美元。

• 執行個體：p6-b300.48xlarge
• 處理器：Intel 第五代 Xeon Scalable
• 虛擬處理器：192
• 系統記憶體：4 TiB
• GPU：8 顆 Nvidia B300
• 本機儲存：30.72 TB，由 8 個 3.84 TB 儲存裝置構成
• 網路頻寬：6,400 Gbps
• Amazon EBS 存取頻寬：100 Gbps

P6-B300 目前的可用區域與訂購方式仍較集中，僅明確提供美國西部（奧勒岡）區域及 Capacity Blocks for ML 選項。對於需要長期、彈性或跨區部署 GPU 資源的企業而言，實際採用時仍須評估區域供應狀況、容量預約模式與整體雲端成本。