新加坡國立大學（NUS）醫學院聯同資料中心營運商 DayOne，以及澳洲生物運算公司 Cortical Labs，在楊潞齡醫學院設立生物資料中心，嘗試以活體培育人類腦細胞取代部分傳統電腦晶片的資料處理工作。團隊表示，這類系統的耗電量遠低於傳統伺服器，並強調裝置不具備意識。
設施於 2026 年 7 月 16 日開始運作，三方於 8 月 6 日舉行公開展示，吸引超過 80 名來自私人企業、學術界及資訊科技業界的人士參與，現場展示 Cortical Labs CL1 生物電腦及神經網絡的即時活動。
全球第二個同類設施
這項合作計劃早於 2026 年 3 月公布。新加坡設施是繼澳洲墨爾本後，全球第二個同類生物資料中心，亦是澳洲以外首個相關設施。
目前新加坡的生物資料中心由 20 部 Cortical Labs CL1 生物電腦組成，每部裝置搭載約 20 萬顆在實驗室培育的神經元。這些神經元固定在設有電極陣列的晶片表面，並透過電訊號與電腦系統溝通；系統再解讀神經活動，將其轉化為運算能力。
神經元由血液細胞轉化培育
相關神經元由血液細胞經誘導性多能幹細胞技術轉化培育而成。Cortical Labs 創辦人兼行政總裁張漢文形容，CL1 的結構相對簡單，核心是由不超過 20 萬個主要並排的腦神經元組成的生物神經系統。
負責培育神經元的 NUS 醫學院神經科學教授 Rickie Patani 表示，團隊希望利用這套系統了解疾病機制及進行藥物篩查，並研究哪些藥物組合可以提升神經系統表現，或協助其恢復正常狀態。
Patani 又指出，培育出具臨床參考價值的人類神經元，有助研究人員辨識較理想的神經元與支援細胞組合，為日後大規模生產、並將細胞專門用於資料中心運算建立科學基礎。
每部 CL1 連生命維持系統耗電 30 瓦特
Cortical Labs 表示，每部 CL1 裝置連同維持細胞生存所需的系統，耗電量約為 30 瓦特，低於一部手提電腦。作為比較，NVIDIA H100 GPU 在高負荷運算時最高耗電量可達 700 瓦特，而一部搭載 8 顆 H100 的標準伺服器，連同其他配套硬件的耗電量可達 10,200 瓦特。
| 系統 | 來源提供的耗電數據 |
|---|---|
| Cortical Labs CL1 | 連同生命維持系統約 30 瓦特 |
| NVIDIA H100 | 高負荷運算時最高約 700 瓦特 |
| 搭載 8 顆 H100 的標準伺服器 | 連同配套硬件最高約 10,200 瓦特 |
新加坡曾於 2019 年一度暫停新資料中心建設，以規劃較環保的數碼發展路徑。當年資料中心用電量約佔全國電力消耗的 5.3%，2020 年疫情加速數碼化後，比例升至 7%。在這個背景下，生物運算的低耗電特性成為新加坡探索相關技術的重要因素之一。
團隊稱系統不具意識
雖然 CL1 使用活體人類神經元，研究團隊強調該系統不存在意識，因此認為不涉及相關道德爭議。這項說法針對的是目前系統的運作狀態，並不代表所有涉及人類神經細胞的生物運算研究都不需要倫理與監管審查。
計劃擴展至最多 1,000 部裝置
Cortical Labs 計劃在符合監管審批、能源效益及安全測試要求的前提下，將新加坡設施擴展至最多 1,000 部 CL1。目前公司的墨爾本設施運作 120 部 CL1，約有 20 名付費客戶，客戶包括企業研發部門及大學，主要用於機械人與遊戲相關研究。
客戶租用一部 CL1 運算資源的月費為 2,200 美元，約合港幣 17,160 元；相比之下，主流雲端平台租用高階 AI 晶片的月費約為 4,300 美元，約合港幣 33,540 元，前者約為後者的一半。
優勢集中於稀疏資料與變動環境
張漢文承認，傳統矽晶片在高速、精準及可重複運算任務上仍然具備明顯優勢，包括支援 ChatGPT 等大型語言模型的運作。從目前公布的定位來看，生物運算並非要全面取代傳統 AI 晶片，而是針對不同類型的工作負載。
Cortical Labs 認為，生物運算較適合處理資料稀疏、環境條件多變的場景，例如訓練人形機械人在真實世界導航，或在缺乏大量訓練數據的情況下偵測網絡保安異常活動。不過，相關應用仍須經過監管、安全及實際效能測試，才能評估其能否從研究設施擴展至更大規模的商業部署。
Reference Link : unwire.hk
