隨著生成式AI模型規模持續擴大，AI伺服器需要處理的資料量與運算工作負載同步增加。DIGITIMES於2026年7月8日的研究指出，HBM雖然已成為AI加速器的重要高頻寬記憶體，但如何緩解運算端的暫存瓶頸，正逐漸成為系統設計的重要課題。
在此背景下，高性能企業級SSD可望承擔部分暫存工作，成為HBM以外的資料存取與儲存層。這項趨勢可能推動SSD在AI伺服器與AI基礎設施中的角色提升，也為NAND Flash市場帶來新的成長機會。
SSD有望分擔HBM暫存壓力
HBM主要用於提供AI GPU或其他加速器所需的高頻寬資料存取能力。當AI模型參數量、訓練資料集與推論工作負載持續增加，單靠擴充HBM容量可能帶來成本與系統設計壓力。
根據該研究觀察，SSD可望在記憶體與儲存架構中承擔部分暫存工作，協助系統處理無法全部放入HBM的資料。若架構與軟體調度能有效配合，SSD有機會改善整體運算系統的資料流動效率，同時降低單純增加HBM容量的需求。
不過，SSD的延遲與頻寬仍與HBM存在差異，因此其角色並非取代HBM，而是作為AI伺服器記憶體階層中的補充。實際效益仍取決於AI工作負載、資料存取模式、伺服器架構，以及軟體對分層儲存與資料搬移的支援程度。
NAND Flash迎來新的應用成長機會
若AI伺服器對高容量、高耐用度及穩定效能的SSD需求增加，NAND Flash可能受惠於企業級儲存應用擴張。相較於消費型SSD，AI伺服器所使用的企業級產品通常更重視持續性效能、可靠度、耐用度及長時間運作能力。
研究指出，鎧俠（Kioxia）近來在相關發展上的動態較為積極。鎧俠主要布局NAND Flash事業，因此AI伺服器帶動的SSD需求，可能成為其後續業務發展的重要觀察方向。來源內容未進一步揭露特定產品型號、容量、效能數據或量產時程。
DRAM供應成SSD業者另一項挑戰
除了NAND Flash之外，SSD產品也需要搭配DRAM作為快取或控制器運作所需的記憶體資源。當AI伺服器與企業級SSD需求同步增加，SSD業者除了擴大NAND供應布局，也必須確保DRAM來源穩定。
DRAM供應若受到市場需求、產能配置或價格波動影響，可能牽動SSD的製造成本、產品配置與交付能力。對SSD業者而言，如何取得穩定的DRAM供應，將與NAND Flash採購及控制器整合能力同樣重要。
AI記憶體架構仍待實際驗證
目前可以確認的是，AI運算需求正同時推動HBM、DRAM、NAND Flash及SSD等不同記憶體與儲存元件的市場關注度。HBM負責高頻寬運算資料存取，SSD則可能在更大容量的資料暫存與分層儲存中扮演補充角色。
然而，SSD能否有效提升AI伺服器系統效能，仍須透過實際平台設計、軟體最佳化及工作負載測試加以驗證。現階段相關發展較適合視為產業趨勢與架構方向，尚不能直接推論所有AI伺服器都會採用相同的SSD配置，或必然降低HBM總需求。
隨著AI模型持續擴大，未來市場競爭可能不只集中在HBM容量與頻寬，也會延伸至企業級SSD的效能、耐用度、供應穩定性，以及NAND Flash與DRAM之間的整合能力。
Reference Link : digitimes.com.tw
