AI新創Anthropic於2026年8月5日向Business Insider及路透社證實，正在成立內部客製化晶片團隊，計畫為旗下AI模型Claude設計專用晶片。這是Anthropic首次公開確認自研晶片計畫，惟公司目前尚未公布晶片規格、完成時間或製造夥伴，也未說明是否會自行生產。
自研晶片並非取代現有供應商
Anthropic成立於2021年，由多名前OpenAI成員創辦，旗下Claude被視為OpenAI ChatGPT與Google Gemini的主要競爭對手。隨著AI模型訓練與推論需求持續增加，Anthropic目前採取多晶片策略，同時使用AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU及AMD晶片。
Anthropic強調，成立自研晶片團隊並不代表放棄現有供應商。上述外部晶片仍將是公司擴充AI運算能力的核心，客製化晶片則可望成為其長期硬體策略的一部分。
團隊涵蓋晶片設計到量產流程
Anthropic官網公布的晶片工程師職缺顯示，新團隊初期將由少數成員負責廣泛業務，工作範圍包括晶片前端設計與實體設計、製造前驗證、晶圓代工、封裝及測試等領域。
相關工程師將參與晶片策略、規格與架構設計，並評估不同技術與矽智財（IP）的取得方式，包括自行開發、外部採購或授權。此外，團隊也需要決定哪些工作由Anthropic主導，以及哪些部分交由外部合作夥伴執行。
在軟硬體協作方面，新團隊將與Anthropic的推論、效能、核心運算程式及基礎設施團隊合作，共同規劃晶片與軟體系統，並參與首版晶片的啟動與除錯工作。
徵才要求具備完整流片經驗
職缺資訊顯示，Anthropic要求應徵者曾直接參與晶片完成流片並正式出貨，且具備與ASIC業者、矽智財供應商、晶圓代工廠或測試業者合作的經驗。職缺列出的年薪介於32萬至48.5萬美元。
這些條件反映出Anthropic尋找的並非僅具備研究能力的晶片人才，而是能夠參與從設計、驗證到製造與產品化流程的工程人員。不過，僅憑目前公開的徵才內容，尚無法判定團隊規模、晶片採用的製程技術或最終產品定位。
AI業者持續投入客製化晶片
AI運算需求與成本快速攀升，促使多家科技公司及AI業者投入自有或客製化晶片。Google已開發多代TPU；Amazon則推出Trainium與Inferentia系列；微軟推出Maia AI加速器；Meta也正在開發自有MTIA晶片。
此外，OpenAI於2026年6月公布與博通共同開發的首款AI推論晶片Jalapeño；法國AI公司Mistral則正在評估自行設計晶片。這些案例顯示，AI模型業者正逐步將硬體設計納入運算基礎設施策略，以因應模型訓練及推論對效能與成本的要求。
對Anthropic而言，自研晶片可能有助於針對Claude的工作負載進行軟硬體協同設計，但同時也涉及晶片開發週期、製造資源、供應鏈協調及量產風險。由於公司尚未公布具體規格、時程與合作對象，現階段仍無法確認該計畫對Anthropic整體運算成本或效能的實際影響。
