關鍵數位基礎設施供應商 Vertiv 宣布，已完成美國海軍研究生院新一代 NVIDIA DGX GB300 AI 系統的基礎設施部署。此次專案由 NVIDIA 提供 DGX GB300 AI 系統，Vertiv 則負責支援系統運作所需的實體基礎設施，涵蓋供電、液冷散熱、AI 機櫃、工程設計、安裝及測試驗收等工作。
這套部署將用於支援教育、科研、數位工程及建模模擬等應用，也展現既有資料中心經過升級後，導入新一代高密度 AI 運算環境的可行性。
三座機櫃整合供電、液冷與監控
Vertiv 表示，此次專案採用 SmartIT 預整合 AI 基礎設施方案，並結合 SmartRun 架構，以模組化方式整合機櫃、供電、散熱、控制系統及相關服務。
部署內容共包括三座 SmartIT 機櫃系統，整合以下功能：
- 電力保護與配電
- AI 機櫃
- 液冷散熱
- 冷卻液管理與監控
- 機房介面整合
- 安裝流程
- 測試與驗收
透過上述整合，Vertiv 協助 NVIDIA DGX GB300 系統建立可運作的高密度液冷 AI 基礎設施環境。Vertiv 指出，SmartIT 與 SmartRun 可依需求由單一 AI 系統逐步擴充至大型 AI 資料中心，適用於既有機房改造及新建資料中心。
高密度 AI 系統提高資料中心改造要求
隨著 AI 運算系統持續朝高密度發展，資料中心在供電、散熱及實體空間規畫方面，面臨的要求也不同於傳統 IT 設備。高密度 AI 系統的耗電與散熱需求較高，部署時通常需要同步處理配電系統升級、液冷系統整合、機房改造、冷卻液管理及專業測試等工作。
Vertiv 認為，若能以整體系統方式規畫上述項目，有助於提升部署效率與系統可靠性。相較於等待全新資料中心完工，既有機房若能完成適當升級，便可支援新一代 AI 運算，降低建置複雜度並加快 AI 算力上線。
Vertiv 與 NVIDIA 說法
Vertiv 執行長 Gio Albertazzi 表示，AI 系統朝高密度發展後，資料中心對供電、散熱及實體基礎設施的需求大幅提升。他指出，整合運算平台、電力、液冷及部署服務，除了有機會縮短 AI 系統建置時間，也能降低整合風險，並建立可持續擴充的 AI 基礎架構。
NVIDIA DGX Systems 副總裁 Charlie Boyle 表示，AI Factory 的建置不只是導入加速運算平台，也需要同步規畫供電、散熱與整體實體基礎設施。他指出，NVIDIA 與 Vertiv 合作完成 DGX GB300 部署後，將為美國海軍研究生院提供 AI 運算平台，支援 AI 研究、數位工程及教育應用。
從單一系統擴充至 AI 資料中心
此次專案由 Vertiv、NVIDIA、美國海軍研究生院及相關合作夥伴共同完成。從部署內容來看，AI 基礎設施的範圍已不僅是 GPU 伺服器本身，還包括供電、液冷、機櫃、控制、安裝、驗證及後續維運等環節。
Vertiv 表示，模組化及預整合設計可讓既有資料中心依照運算需求逐步擴充。不過，高密度液冷系統的導入仍涉及機房條件、電力容量、冷卻液管理及測試流程等實體環境要求，實際部署仍須依個別資料中心條件進行工程設計與整合。
